Detalhes do produto
Lugar de origem: China
Marca: Fengzhaowei
Certificação: CE/FCC/ROHS/PSE
Número do modelo: X70
Termos do pagamento & do transporte
Quantidade de ordem mínima: 1
Preço: To be discussed
Detalhes da embalagem: Para para ser discutido
Tempo de entrega: 2-35 dias úteis
Termos de pagamento: T/T
Habilidade da fonte: 2000 pcs por mês
Nome: |
Máquina de análise de respiração montada na parede |
Armazenamento: |
8g |
Garantia: |
1 ano |
Peso: |
1600g |
Cores: |
Argila |
Sensor: |
Sensor de célula de combustível |
Nome: |
Máquina de análise de respiração montada na parede |
Armazenamento: |
8g |
Garantia: |
1 ano |
Peso: |
1600g |
Cores: |
Argila |
Sensor: |
Sensor de célula de combustível |
Reconhecimento facial Análise de respiração montada em parede prateada para empreendimento Governo Empresas de alto risco
Ferramentas
CPU:Dual core ARM 1.5G
NPU:1.2 Copas, suporte INT 8/INT 16
armazenamento interno:1G
Armazenamento:8G
Sistema operativo: Linux 4.4
Exibição: LCD IPS de 8 polegadas, resolução: 800 * 1280
Material de aparência:Caixa de liga de alumínio, painel de vidro temperado
| Parâmetros do módulo de medição de temperatura | |
| Temperatura de medição temperatura ambiente padrão | 0°C~35°C |
| Padrão de medição de temperatura | Sem vento, sem luz solar, sem ambiente de interferência de reflexão da fonte de calor |
| Distância de medição da temperatura efetiva | 30cm~70cm |
| Precisão da medição da temperatura | Em condições normais, pode atingir ±0.3 |
| 2Parâmetro do software | |
| Categoria | Ver Facepass 1.31 (720p de entrada) |
| Detetar o tamanho mínimo da face | 20 * 20 pixels |
| Reconhecer o tamanho mínimo da face | 50 * 50 pixels (reconhecimento sem corpo vivo) 80 * 80 pixels (reconhecimento com corpo vivo) |
| Ângulo de reconhecimento facial | Em ambiente padrão, banco de dados de 10000 pessoas: mais de 99% @ 0,1% erro de identificação |
| velocidade de reconhecimento |
Tempo de detecção facial < 25 ms Detecção facial e tempo de rastreamento < 1 ms Corpo vivo binocular < 20 ms Tempo de extracção de características < 30 ms Demora muito tempo para a pesquisa de rosto. (1:N) < 40 ms (2W biblioteca de placas) < 90 ms (5W biblioteca de placas) < 180 ms (10W biblioteca de placas)
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